Maak kennis met Jelle, 22 jaar en recent afgestudeerd in Computer Science, nu Developer bij McCoy. Na een traineeship in software development stapte hij over naar de wereld van SAP. Momenteel werkt hij aan een innovatief project waarin SAP wordt geïntegreerd met AI. Met zijn achtergrond en de ondersteuning van ervaren collega's is hij vastbesloten om dit uitdagende project tot een succes te maken.
Benieuwd hoe Jelle deze uitdaging aangaat en hoe dit bijdraagt aan efficiënter werken met SAP? Lees dan snel verder!
Jelle begon in juni aan zijn project, waarbij hij AI inzet om SAP-processen verder te verbeteren. “Ik gebruikte AI als onderdeel van mijn leerproces voor ABAP en SAP en toen begon het idee te groeien: dit kan ook klanten helpen.” Het doel is om een AI-oplossing te ontwikkelen die specifiek is geconfigureerd voor de systemen van de klant – zowel SAP als niet-SAP-systemen. “De kracht van dit project ligt in integraties en klanteigen processen en systemen,” legt Jelle uit.
De kern van dit project is dat AI wordt ingezet om efficiënter te werken op verschillende vlakken. Jelle geeft een voorbeeld: stel dat een klant machines heeft met sensoren die controleren of alles goed functioneert. AI kan helpen om de gegevens van deze sensoren te monitoren en onderhoudsopdrachten te plaatsen ondanks dat de sensoren zelf niet geïntegreerd zijn met SAP. “AI kan grote hoeveelheden gegevens doorspitten en afwijkingen vinden die voor een mens moeilijk te detecteren zijn,” zegt Jelle.
Een ander voorbeeld is AI die kijkt naar financiële transacties en automatisch vreemde uitgaven signaleert. Waar een menselijke controller veel tijd kwijt is met het vinden van afwijkingen, kan AI deze patronen oppikken. “Dit kan ons helpen om sneller en accurater te werken,” voegt Jelle toe.
Natuurlijk is zo’n project niet zonder uitdagingen. “Er komt veel jargon kijken bij AI,” vertelt Jelle, “en er waren momenten waarop ik dacht: dit wordt te complex om te draaien op mijn eigen systeem, wat nu?” Bovendien zit er behoorlijk wat tijd in het ontwikkelen van de integraties met SAP en andere systemen. Gelukkig kwam Amazon Web Services (AWS) te hulp met technologieën die de integraties makkelijker maken.
Toch waren er ook dingen die meevielen. “Het leren van de AI-jargon ging me toch sneller af dan ik aanvankelijk dacht.” Daarnaast leert AI steeds sneller waardoor de antwoorden steeds beter worden. “Een test die ik deed – waarvan ik wist dat AI er niet goed in was – leverde verrassende resultaten op toen we de juiste data toevoegden.”
Als we Jelle vragen naar de toekomst van AI ziet hij veel potentieel. “AI gaat ons niet vervangen,” zegt hij, “maar het kan ons helpen om saaie en repetitieve taken over te nemen, zodat we ons als mensen kunnen richten op de creatievere kant van ons werk.” Hij gelooft dat AI ons moet helpen om onze creativiteit te behouden in plaats van deze te vervangen. “Het moet ons juist de tijd creëren zodat we ons meer kunnen focussen op wat ons echt mens maakt.”
Voor Jelle was het niet vanzelfsprekend dat hij met SAP zou werken na zijn studie. “Ik ontdekte pas tijdens mijn gesprekken met McCoy dat verschillende aspecten van SAP goed aansluiten bij technologieën waar ik al bekend mee ben en waarvoor ik een sterke passie heb. Zo heeft SAPUI5 veel gemeen met JavaScript front-end frameworks, en vertoont ABAP overeenkomsten met SQL.”
Nu hij enkele maanden in dienst is, is Jelle positief verrast door de mogelijkheden die zijn nieuwe werkgever biedt. “Wat ik geweldig vind, is dat ik hier, ondanks mijn beperkte SAP-ervaring, meteen de kans kreeg om iets echt unieks te bouwen. Ik kan mijn kennis combineren met SAP, en dat is een echte win-win. Het draait hier niet alleen om wat je moet leren, maar ook om de ruimte die je krijgt om je eigen ideeën in te brengen en iets creatiefs te ontwikkelen.”
